你應該了解的大數據10個新趨勢
發布時間：2018-11-01 15:21:30
當今科技領域發生了巨大的變化，也為大數據改善各行各業的業務、促進經濟增長打開了大門。數據能幫助組織機構更好地開展工作，大數據分析已經超越了熱門的IT趨勢標簽，成為公司業務的一部分。以下是10個新的大數據趨勢。
01 迅速發展的物聯網技術
得益于物聯網(IoT)技術，我們逐漸可以用智能手機來控制家用電器，比如使用谷歌Assistant和微軟Cortana在家庭中自動完成特定任務。隨著物聯網熱潮的到來，越來越多的企業投身于這項技術的開發研究。許多企業抓住機會向人們提供更好的物聯網解決方案，這將帶來很多收集、管理和分析大量數據的方法，同時收集、管理和分析數據的硬件設備也將應運而生。
02 可訪問的人工智能
人工智能現在常被用來幫助大公司和小公司改進業務流程。人工智能程序現在可以執行比人類更快、更精確的任務，減少錯誤，改善整體流程，這使人們能夠專注于更重要的任務，并進一步提高服務質量。
除此之外，每個人都可以訪問運行AI應用程序的預構建機器，這為同行業的企業創造了公平的競爭環境。如果一個企業能夠找到最有效的方法將其集成到業務流程中，那么這個企業將獲得巨大優勢。
03 預測分析的興起
大數據分析一直是企業獲得競爭優勢并實現其目標的關鍵策略。企業通常會使用必要的分析工具來處理大數據，并確定某些事件發生的原因。而現在，通過對大數據進行預測分析甚至可以幫助人們預測未來可能發生的事情。
毫無疑問，這種策略在分析收集到的信息以預測消費者行為方面非常有效，公司可以在客戶采取下一步行動之前就知道他們必須如何應對。這種策略還可以提供給企業更多的數據背景，以幫助理解這背后的原因。
04 將暗數據遷移到云
尚未轉化為數字格式的信息被稱為暗數據，這是一個目前尚未開發的巨大儲層。這些模擬數據庫將被數字化并遷移到云，因此它們可被用于對企業有利的預測分析。
05 首席數據官將發揮更大的作用
現在大數據成了執行業務戰略的越來越不可缺少的部分，首席數據官正在企業中發揮非常重要的作用，他們將更積極地引導企業走向正確的方向。這一趨勢為尋求職業發展的數據營銷人員打開了大門。
06 量子計算
以我們目前使用的技術，分析和解釋大量數據可能需要花費很長時間。但如果我們能在短短幾分鐘內同時處理數十億的數據，我們就可以大大縮短處理時間，讓公司及時做出決策，以達到更理想的效果。這項艱巨的任務只能通過量子計算才能實現。盡管該試驗目前還處于起步階段，但有人正在量子計算機上進行實驗，來協助不同行業進行實踐和理論研究。很快，諸如谷歌、IBM和微軟等的大型科技公司將開始測試量子計算機，把它集成到業務流程中，以促進企業發展。
07 更智能、更嚴格的網絡安全
由于過去那些被曝出的涉及黑客攻擊和系統入侵的丑聞，各機構開始將重點放在加強信息保密上。物聯網也引起了人們對所收集數據的關注，其中網絡安全是個大問題。為了應對這一迫在眉睫的威脅，大數據公司開始利用數據分析工具來預測和檢測網絡安全威脅。大數據可以通過將安全日志數據集成到網絡安全策略中，提供有關過去威脅的信息，幫助公司防止和減輕未來黑客攻擊以及數據泄露的影響。
08 開源解決方案
有許多可用的公共數據解決方案(例如開源軟件)，已經在加速數據處理方面取得了相當大的進步。它們現在也具有允許實時訪問和響應數據的功能，因此它們將在未來蓬勃發展，并受到高度需求。
09 邊緣計算
在物聯網迅速發展的趨勢影響下，許多公司開始轉向連接設備，以收集更多關于客戶或流程的數據。這就產生了對技術創新的需求，旨在減少從數據的收集、分析到采取行動的滯后時間。邊緣計算提供了更好的性能，因為流入和流出網絡的數據更少，云計算成本更低，即使公司要刪除從物聯網收集到的不必要的數據，公司也可以從存儲成本和基礎設施成本中受益。此外，邊緣計算還可以加快數據分析，讓公司有充足的時間做出反應。
10 更智能的聊天機器人
在人工智能技術的推動下，聊天機器人現在被用來處理客戶查詢以提供更個性化的交互，同時不再需要實際的人工人員。機器人在處理大量數據時，能夠根據客戶在查詢中輸入的關鍵字來提供相關答案。而在互動過程中，他們還能夠從對話中收集和分析客戶的信息，這個過程可以幫助企業開發更精簡的策略，提供更愉快的客戶體驗。
當前以大數據為基礎的科學技術正在飛速發展，以上10個大數據趨勢正日益受到人們的關注，但是為了從這些趨勢中獲益，您必須完全理解它們是如何被使用的，以及如何幫助您實現業務目標。這只是個開始，大數據將繼續推動在商業和技術領域的變化，如何有效地適應這些變化并幫助自己的企業蓬勃發展，現在取決于您。
來源：51CTO
